“O objetivo da Federação Alemã é identificar os dados que indicam se um jogador com menos de 16 anos será profissional ou não”
Pascal Bauer explicou as atividades desenvolvidas em matéria de ciência de dados da DFB Akademie, instituição de pesquisa e inovação da Federação Alemã de Futebol. Entre seus objetivos está centralizar todas as informações obtidas dos jogadores alemães a partir dos 12 anos para fazer pesquisas e facilitar o scouting das equipes nacionais.
A pesquisa mais interessante que eles estão realizando, revelou Bauer, é tentar descobrir o que determina se um jovem jogador deve ou não passar de amador a profissional. Desde 2004, estão registrando dados sobre a capacidade de 5% dos jogadores mais talentosos entre 12 e 16 anos. Trata-se de testes físicos – sprint, agilidade, controle de bola – que são realizados duas vezes por ano. Com as informações obtidas, estão comparando as características que diferenciam cada geração. Os 50 scouters da seleção têm à disposição um banco de dados que é alimentado com 30.000 jogos anuais para detectar talentos também nas divisões intermediárias e de base das competições.
Paralelamente, para prestar um serviço aos técnicos, estão sendo homologados todos os dados arquivados para que, mesmo que mude a tecnologia utilizada de obter o tracking, sejam mantidos os mesmos padrões de informação. O seu objetivo é um tratamento de dados que dê respostas a longo prazo e que seja muito acessível. Trabalha-se para que qualquer pessoa possa consultar os bancos de dados com facilidade. Se necessário, adaptando-os às suas necessidades.
Um exemplo, neste aspecto, tem sido a marcação defensiva e as recuperações após desarmes. São os dados que mais interessam aos técnicos alemães. Para satisfazê-los, trabalham em um sistema de detecção automática deste tipo de jogada nas partidas. Parte-se do princípio de que, se não houver recuperação cinco segundos após o desarme, é uma marcação com falha e é analisado o que acontece nos próximos vinte segundos. Assim, é possível contabilizar não só a eficácia, mas também os riscos que correm as equipes ao fazê-la. Com este sistema é possível evitar que os analistas percam três horas tratando os vídeos e podem dedicá-las a estudá-los, otimizaram a sua função.
Para os jogadores da seleção nacional, existe uma aplicação que coleta os seus dados em diversos parâmetros para que todos o staff da seleção possa estudá-los. Desde nutricionistas até psicólogos, de analistas ao médico. Também levam em consideração o tracking nos clubes para que, quando um jogador chega à seleção, seu treinamento físico seja personalizado.
A análise de dados é uma ciência em fase inicial de desenvolvimento, Bauer considera que para o seu progresso é fundamental que seja trabalhada a partir de equipes multidisciplinares. Devemos reduzir a distância entre cientistas de dados e especialistas em futebol, afirmou. É muito difícil encontrar alguém que saiba de informática, matemática e futebol ao mesmo tempo.
“Com os dados históricos de rastreamento de um jogador, seu plano de treinamento pode ser antecipado”
John Newell e Andrew Simpkin, da Universidade da Irlanda; e Kenny McMillan, da Aspire Academy, em Doha; apresentaram um sistema de previsão de cargas de treinamento baseado nos registros históricos de tracking por GPS. Trata-se de um sistema que permite que o treinamento de longo prazo seja planejado e personalizado para cada atleta. Uma ferramenta útil para qualquer modalidade esportiva.
McMillan explicou que para otimizar e maximizar o rendimento no treinamento, minimizando o risco de lesões, nada pode ter mais benefícios do que prever a carga que vão considerar para os exercícios que forem abordados. Uma previsão instantânea da carga fisiológica permite planejar as sessões de longo prazo desde o início da temporada.
Na ferramenta que eles mostraram era possível inserir o tipo de exercícios que serão realizados em cada sessão e sua duração. Esses parâmetros antecipam automaticamente a carga ou fadiga que cada jogador experimentará. Também é possível detectar nas funções personalizadas quais os jogadores que terão mais facilidade em fazer exercício em relação a outros ou quais já os memorizaram devido à repetição ao longo da temporada.
Este sistema, que permite planejar uma temporada inteira com antecedência, foi feito através da introdução de dados históricos de medição de GPS, como distâncias percorridas, sprints etc. Em exercícios classificados por suas características, sejam técnicas, táticas, com ou sem bola ou de recuperação. Na comparação dos dados da pesquisa, a correlação entre a carga real e a prevista pela ferramenta resultou em coeficientes entre 0,79 e 0,97, portanto, a confiabilidade e eficácia desse tipo de programa pode ser muito alta.