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April 25, 2022

Futebol

O que são Gols Esperados e o que eles realmente nos indicam?

By David JT Sumpter.

Se você seguiu artigos publicados e leu sobre análise de futebol, provavelmente ficou surpreso por eu não ter escrito sobre os Gols Esperados. Hora vou explicar o que são, como essa informação é usada para medir o desempenho e por que precisamos ter cuidado ao interpretar esses números.

 

Gols Esperados (ou xG) é a métrica mais conhecida na análise do futebol. Mede a qualidade do tiro. Quando dizemos que o chute teve um xG de 0,2 (ou 20%), queremos dizer que normalmente chutes desse tipo resultarão em gol 20% das vezes.

Os dois fatores mais importantes na determinação do valor xG de um chute são a distância até o gol e o ângulo do chute do arremessador. Ângulos oblíquos do lado do gol são mais difíceis de converter, enquanto os ângulos frontais são mais fáceis. Ao adaptar um modelo estatístico a esses dois fatores, encontramos os seguintes anéis que nos informam a probabilidade de um tiro resultar em um gol a partir de diferentes pontos ao redor da trave.

Existem outros fatores que também são importantes ao estabelecer o xG de uma jogada. Por exemplo, se o chute é feito com a perna mais habilidosa do jogador (ou com a cabeça), se a assistência vem de um cruzamento ou corte, a posição dos zagueiros e do goleiro (quando temos dados de monitoramento), entre outros . As percentagens variam um pouco (embora não muito) entre mulheres e homens e entre as diferentes ligas. Mas a regra mais importante é que quanto mais próximo o defensor estiver da trave do gol e quanto melhor for a visão dele, maior será a probabilidade de marcar gol.

 

O contexto mais comum em que os xG são discutidos na mídia é em uma recapitulação de uma única partida. Aqui encontramos um mapa xG para os últimos jogos da Primeira Divisão em que o FC Barcelona enfrenta o Real Madrid e o Madrid CFF.

Cada círculo representa um tiro. A intensidade na cor de cada círculo é proporcional ao xG de cada tiro. Uma estrela indica um objetivo. Aqui vemos que o FC Barcelona dominou o jogo contra o Real Madrid (marcou 5 de um xG de 3,46) e foram menos capazes de gerar probabilidades de alta qualidade no jogo como visitante contra o Madrid CFF. Em ambos os casos, a linha de pontuação e o xG indicaram a mesma coisa: uma grande vitória no primeiro jogo e um segundo jogo com um pouco mais de complicações.

 

Os xG são uma ferramenta valiosa . No entanto, como todas as estatísticas ou indicadores de desempenho, devemos pensar no que eles realmente nos indicam. Isso não significa simplesmente que o time com maior xG é o vencedor digno da partida.

Tomemos como exemplo um jogo acirrado nas eliminatórias da Liga dos Campeões entre o Bayern Munique e Lyon. O Bayern vence por 1-0, mas tem um xG de 0,45-1,68 .

Podemos ficar tentados a dizer que, de acordo com xG , o Lyon deveria ter vencido. Mas… Se pararmos no que aconteceu, vemos que o Lyon teve duas chances muito boas (para um total de 0,7 xG ) no minuto 58. Ambas as chances vieram de Catarina Macario. Na primeira, a bola veio um pouco atrás dele, complicando o chute antes do goleiro retornar.

 

 

 

Na segunda, Macário não consegue controlar o rebote após a cobertura do goleira.

Foram esses dois casos em que margens muito pequenas determinaram o resultado que contribuíram para quase metade do total de xG do Lyon. Portanto, o xG nos diz um pouco mais sobre a linha de pontuação do que o resultado em si. Não podemos dizer que o Lyon deveria ter vencido; só podemos expressar que foi uma partida apertada.

Como usar o xG para medir o rendimento durante a temporada de futebol

Continuando com esses exemplos e fazendo uma análise estatística um pouco mais profunda do xG , desenvolvi algumas regras básicas para usar o xG para medir o rendimento durante uma temporada de futebol. As regras são:

 

1 ou 2 jogos: Ao analisar um ou dois jogos, atenha-se a falar sobre o jogo: o que aconteceu, as táticas adotadas, a movimentação dos jogadores, etc. E especule menos sobre o que xG nos diz sobre a equipe no longo prazo. Os Gols Esperados nos dizem um pouco mais do que a própria linha de pontuação. Embora possamos nos sentir um pouco melhor em dizer que “ganhámos em  xG ” após uma grande derrota para um oponente, ainda acho que xG em uma partida isolada é aleatório.

 

3 a 6 jogos: Eles nos dão uma visão clara do time apenas se ganham ou perdem sistematicamente. Se os xG e gols nos dizem coisas diferentes, então podemos nos perguntar se um time pode não ser tão ruim (ou bom) quanto parece.

 

7 a 16 jogos: Este é o momento mais emocionante para usar xG . As metas agora se tornam uma medida mais razoável de rendimento. É difícil manter uma sequência de sorte por 10 jogos e você realmente não espera estar em uma sequência de derrotas por 10 jogos, a menos que o time não seja bom. Portanto, se os xG e os gols se contradizem, também não é importante destacá-lo na análise.

 

16 jogos: Após 16 jogos, a diferença entre o xG expresso e os gols reais é mínima. Mas os objetivos esperados são um modelo matemático, enquanto os objetivos são uma realidade. Portanto, as tabelas de Gols Esperados são menos relevantes ao avaliar toda a temporada e devemos nos concentrar nos objetivos reais.

 

Os clubes normalmente utilizam a média acumulada de Gols Esperados para medir a evolução de seu desempenho. O trabalho de Ben Torvaney mostrou que uma média de cerca de 10 jogos é a melhor maneira de avaliar o xG como indicador de conquista ofensiva ou defensiva. Esta é uma ferramenta muito boa, por exemplo, para que os dirigentes de um clube possam observar como estão as coisas. No entanto, o que os objetivos esperados não podem explicar é por que as coisas vão bem ou mal. É por isso que devemos sempre ir mais além.

 

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