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4 December, 2019

CARGA DE TRABALHO, RENDIMENTO E RISCO DE LESÕES EM JOGADORES DE RÚGBI

Rendimento Desportivo

JUNTE-SE A Tim Gabbett no Certificado em Carga de Trabalho e Lesões em Desportos em Equipa

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A capacidade dos jogadores de rúgbi de fazer esforços intermitentes de alta intensidade está associada a uma maior carga de trabalho (TL, em inglês) desenvolvida durante os jogos, com uma maior probabilidade de concluir mais jogos sem se machucar e com uma recuperação mais rápida dos marcadores de danos musculares pós-jogo.

Por outro lado, tem sido sugerido que, quando a TL aguda excede a TL crônica, isso indica que a fadiga suportada é superior à condição física, aumentando o risco de lesão. Recentemente, um método de controle de TL baseado na análise da razão de carga aguda:crônica (Gabbett, 2016), relacionado ao risco de lesão do atleta, ganhou grande popularidade.

Recentemente, um estudo (Hulin et al., 2019) analisou a relação entre desempenho físico, TL e o risco de lesão em 45 jogadores profissionais de rúgbi por duas temporadas consecutivas. Foram consideradas todas as lesões causadas nas extremidades inferiores (eliminando as lesões por contato) que resultaram na perda de treinamento ou jogos. A capacidade de realizar esforços de alta intensidade foi avaliada usando o Yo-Yo Intermittent Recovery Test Level 1 (Yo-Yo IR1) analisando variáveis ​​como a distância total percorrida, o consumo máximo de oxigênio (VO2max) estimada e a frequência cardíaca submáxima (FCsubmax). A TL aguda (aos 7 dias) e crônica (aos 28) foram calculadas de duas maneiras: 1) através da média móvel (rolling average), dividindo a TL aguda pela crônica; 2) e com o método EWMA (Exponentially Weighted Moving Average). A TL foi categorizada de “muito baixa” a “muito alta” de acordo com o percentil, enquanto o registro da TL foi expresso usando um código binário: 1 (quando ocorreu uma lesão durante esse dia ou nos 6 dias seguintes) ou 0 (quando nenhuma lesão ocorreu durante esses 7 dias). Isso foi feito porque vários estudos observaram que o maior risco de lesão ocorre entre 2 e 7 dias após o registro de um ‘pico’ na TL (Hulin et al. 2014; 2016).

Um total de 60 lesões ocorreu durante as duas temporadas e não foram encontradas diferenças em nenhuma variável entre os dois modelos utilizados para o cálculo da TL (EWMA e rolling average). Uma proporção de TL aguda:crônica “muito alta” resultou no maior risco de lesão. Além disso, proporções de TL aguda:crônica maiores que 1,9 aumentaram o risco de lesão em comparação com taxas menores. Por outro lado, um aumento na FCsubmax foi associado a um risco absoluto de lesão de 4%, o dobro do que quando a FCsubmax foi mantida ou reduzida. Da mesma forma, um aumento na FCsubmax foi associado a uma menor TL crônica em comparação com uma FCsubmax estável ou reduzida. A TL crônica demonstrou uma associação ‘quase perfeita’ com o VO2max e com o desempenho no Yo-Yo IR1, e uma relação ‘muito grande’ negativa com a FCsubmax . Além disso, uma TL crônica mais alta foi associada a um desempenho mais alto nos testes máximos e a uma FCsubmax mais baixa. Finalmente, uma proporção de TL aguda:crônica mostrou uma associação negativa ‘quase perfeita’ com o VO2max e maiores proporções de TL aguda:crônica foram associadas a um desempenho mais baixo para esforços máximos e a uma maior FCsubmax.

Este é o primeiro estudo a demonstrar uma associação entre o desempenho em testes submáximos e o risco de lesão em esportes coletivos, mostrando que uma diminuição na capacidade de realizar esforços de alta intensidade está relacionada a: 1) menor TL crônica; 2) maior proporção de TL aguda:crônica; e 3) aumento do risco de lesão. Portanto, esses achados oferecem informações aos profissionais de treinamento sobre a aplicação da TL derivada da tecnologia GPS, o que pode ajudar a melhorar o desempenho físico, tentando minimizar o risco de lesões.

 

A equipe Barça Innovation Hub

 

REFERÊNCIAS:

Gabbett TJ (2016). The training-injury prevention paradox: should athletes be training smarter and harder? Br J Sports Med. 50:273-80.

Hulin BT, Gabbett TJ, Blanch P, et al (2014). Spikes in acute workload are associated with increased injury risk in elite cricket fast bowlers. Br J Sports Med. 48:708-712.

Hulin BT, Gabbett TJ, Caputi P, et al (2016). Low chronic workload and the acute:chronic workload ratio are more predictive of injury than between-match recovery time: a two-season prospective cohort study in elite rugby league players. Br J Sports Med. 50:1008–1012

Hulin BT, Gabbett TJ, Pickworth NJ, et al (2019). Relationships Among PlayerLoad, High-Intensity Intermittent Running Ability, and Injury Risk in Professional Rugby League Players. Int J Sports Physiol Perform. 1:1-7.

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