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30 October, 2019

AO INTERPRETAR DADOS DE TREINOS, PENSE DUAS VEZES ANTES DE NÃO FAZER NADA!

Rendimento Desportivo
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O gerenciamento de carga não significa “mandar os atletas parar de treinar”!

Gerenciamento de carga” tornou-se uma frase popular nos esportes de alto desempenho – infelizmente a prática é comumente associada a descansar jogadores, faltar aos treinos ou jogar menos minutos. A frase tornou-se tão comum que até mesmo os “torcedores” comuns já têm uma opinião sobre Gerenciamento de Carga, normalmente porque pagaram uma grande quantia em dinheiro para assistir ao seu jogador favorito, apenas para chegar ao estádio para ver o jogador descansando por razões de Gerenciamento de Carga!

 

Em nosso artigo anterior, descrevemos alguns motivos essenciais para monitorar o treino de um atleta:

 

(1) Para aumentar a carga de trabalho crônica,

(2) Preparar-se para os trechos mais exigentes da competição, e

(3) Progredir os atletas o mais rapidamente e com segurança para essas altas cargas.

 

Dados os claros benefícios de uma gestão eficaz do atleta, é interessante que alguns treinadores e comentaristas ainda acreditem (incorretamente) que Gerenciamento de Carga é simplesmente um termo que a equipe de medicina esportiva criou como uma desculpa para “impedir um atleta de treinar”! Como chegamos a esse ponto?

 

O esporte perdeu o rumo e estamos seguindo na mesma direção novamente?

No início dos anos 2000, os pesquisadores começaram a estudar a relação entre carga de treino e lesão, principalmente em esportes coletivos.1,3 Esta pesquisa coincidiu com vários avanços tecnológicos – o primeiro foi o desenvolvimento de sensores de movimento vestíveis disponíveis no mercado (por exemplo, sistemas de posicionamento global) e o segundo é a introdução de bancos de dados usados para monitorar as cargas de trabalho dos atletas. As equipes esportivas começaram a investir mais recursos no monitoramento de seus jogadores – o salário pago à equipe para monitorar os atletas custa uma fração do que os proprietários pagariam a uma “estrela” machucada que não pode jogar. Foi um investimento inteligente! Quanto mais os desenvolvedores de tecnologia declaravam que seus produtos poderiam ser usados para “prever e prevenir lesões”, e quanto mais a mídia promovia essas histórias, mais empolgados os proprietários ficavam. Os diretores de alto desempenho precisavam usar os “dados”, e talvez a maneira mais simples de fazer isso fosse tirar um atleta do treino. Os “limites” de treino foram estabelecidos, com o pessoal de desempenho se aproximando dos treinadores no meio da sessão para interromper o treino, com medo de que seus atletas tivessem “ido muito longe” ou de que “suas cargas de trabalho fossem muito altas”! Embora a recuperação adicional possa ser garantida em alguns casos, é improvável que gerenciar consistentemente os atletas para longe da carga de treino seja a melhor maneira de desenvolver atletas robustos, capazes de prosperar durante etapas intensas da concorrência.4

 

Como podemos desenvolver um atleta robusto?

Em contraste direto com as visões iniciais, há um crescente corpo de evidências demonstrando que baixas cargas de trabalho crônicas aumentam o risco de lesões.4 Esses achados sugerem que progredir para cargas crônicas mais altas seria uma abordagem preferível para melhorar a disponibilidade do atleta do que reduzir a carga de treino. Mas o desempenho esportivo e a equipe de medicina não são apenas responsáveis​por manter os atletas em condições ideais – esses atletas devem estar prontos para jogar, quando necessário. Em consonância com os estudos de lesão por carga, evidências recentes mostraram que atletas com cargas crônicas mais altas e menos “picos” de carga também demonstram maior disposição para jogar.7 Esses achados destacam os recursos de aprimoramento de desempenho de um programa de Gerenciamento de Carga eficaz. Embora se reconheça que uma infinidade de fatores além da carga de trabalho possa afetar o risco de lesões2,5 e o desempenho,5,7 a ausência de um programa de carga eficaz é semelhante a atirar em um alvo com os olhos vendados.

 

Como a equipe de medicina esportiva pode evitar picos na carga de trabalho se não possui informações sobre o histórico de treino do atleta?

Como um treinador esportivo, fisioterapeuta ou treinador de força e condicionamento pode progredir para cargas de trabalho mais altas se não medir a carga de trabalho?

Dada a relação entre carga de treino, disponibilidade do atleta e disponibilidade para jogar, como um atleta pode ter a melhor chance de atingir seu potencial de desempenho e permanecer livre de lesões se as estratégias de carga apropriadas não sustentarem o seu programa de treino?

 

E quanto ao “condicionamento físico” e tolerância à carga de trabalho?

Embora picos na carga de trabalho possam contribuir para lesões, a “carga” não explica todas as lesões. Além disso, alguns jogadores são mais resistentes a picos de carga de trabalho, enquanto outros são mais vulneráveis. Em alguns casos, os picos na carga de trabalho são inevitáveis​(por exemplo, um jogador importante que retorna rapidamente de uma lesão, vários jogos com prorrogação no mata-mata). Se picos de carga de trabalho são inevitáveis, que medidas práticas a equipe médica e de desempenho pode adotar para mitigar o risco de lesões e oferecer aos jogadores a melhor chance de sucesso competitivo?

 

Primeiro, se a equipe médica souber que é provável que as cargas aumentem no futuro próximo (por exemplo, mudança de horário de um jogo para vários jogos em uma semana), o aumento da carga crônica nas semanas anteriores a essa mudança de horário provavelmente melhorará a tolerância à carga. Esta pré-carga aumenta a carga crônica, reduzindo assim o espaço entre o “piso” e o “teto” – é muito mais difícil elevar cargas do “teto” do que do “piso”, porque quando carga crônica é baixa, o único caminho é para cima! Segundo, demonstrou-se que qualidades físicas bem desenvolvidas (por exemplo, força excêntrica do tendão) diminuem independentemente o risco de lesão. Terceiro, qualidades físicas específicas (por exemplo, menor força corporal, velocidade e condicionamento aeróbico) moderam a relação carga de trabalho-lesão – jogadores com melhor condicionamento aeróbico, velocidade e força na parte inferior do corpo são mais resistentes a picos carga de trabalho do que jogadores com qualidades físicas pouco desenvolvidas9 (Figura 1).

Figura 1. Um exemplo de como as qualidades físicas (neste caso, o condicionamento aeróbico) moderam a relação carga de trabalho – lesão. A relação carga de trabalho-lesão também é moderada pela velocidade, capacidade de corrida repetida e menor força corporal.8

Se a carga absoluta (“piso” ou “teto”) não puder ser modificada a curto prazo, a equipe médica e de desempenho poderá usar os resultados dos testes físicos para estratificar os jogadores em grupos de risco bem definidos com base em padrões de carga específicos. Um exemplo de moderadores diferentes da relação carga de trabalho-lesões e sugestões para gerenciar praticamente dois atletas diferentes com cargas de trabalho semelhantes são fornecidos abaixo:

Tabela 1. Potenciais aplicações práticas para dois atletas diferentes com cargas de trabalho semelhantes.

Pense duas vezes antes de não fazer nada!

O risco absoluto de lesão em qualquer dia de treino é muito baixo (< 1,0% por dia de treino). Em vez de saltar nas sombras, os profissionais são incentivados a pensar duas vezes antes de não fazer nada! A formação de atletas robustos e resilientes começa com um bom programa de treino. Os profissionais de medicina esportiva devem ter fé (1) em suas capacidades de projetar programas de treino que desenvolvam atletas robustos e (2) que seus atletas são mais resistentes do que imaginam. Por fim, programas eficazes de gerenciamento de atletas consideram os moderadores que influenciam a capacidade dos jogadores de tolerar a carga de trabalho. O conhecimento desses moderadores e como eles interagem com a carga de trabalho fornece um sistema de monitoramento de atletas mais abrangente do que simplesmente medir a carga de trabalho isoladamente.

 

Pelo professor Tim Gabbett e equipe da Gabbett Performance Solutions

 

Os profissionais são incentivados a ler a pesquisa original. Para obter mais informações sobre o trabalho realizado pela Gabbett Performance Solutions, entre em contato com info@gabbettperformance.com.au.

 

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Referências

  1. Anderson L, Triplett-McBride T, Foster C, et al. Impact of training patterns on incidence of illness and injury during a women’s collegiate basketball season. J Strength Cond Res 2003;17:734-738.
  2. Bittencourt NF, Meeuwisse WH, Mendonca LD, et al. Complex systems approach for sports injuries: moving from risk factor identification to injury pattern recognition-narrative review and new concept. Br J Sports Med, 2016;50:1309-1314.
  3. Gabbett TJ. Influence of training and match intensity on injuries in rugby league. J Sports Sci 2004;22:409-417.
  4. Gabbett TJ. The training—injury prevention paradox: should athletes be training smarter and harder? Br J Sports Med 2016;50:273-280.
  5. Gabbett, T.J. (2018). Debunking the myths about training load, injury and performance: empirical evidence, hot topics and recommendations for practitioners. Br J Sports Med 2018: bjsports-2018-099784. doi: 10.1136/bjsports-2018-099784. [Epub antes da versão impressa].
  6. Gabbett TJ, Nassis GP, Oetter E, et al. The athlete monitoring cycle: a practical guide to interpreting and applying training monitoring data. Br J Sports Med 2017;:bjsports-2016-097298. doi:10.1136/bjsports-2016-097298
  7. Hulin, B.T., Gabbett, T.J., Pickworth, N.J., Johnston, R.D., e Jenkins, D.G. (2019). Relationships among PlayerLoadTM, high-intensity intermittent running ability and injury risk in professional rugby league players. International Journal of Sports Physiology and Performance, (in press).
  8. Malone S, Hughes B, Doran DA, et al. Can the workload-injury relationship be moderated by improved strength, speed and repeated-sprint qualities? J Sci Med Sport 2018; https://doi.org/10.1016/j.jsams.2018.01.010.
  9. Windt J, Zumbo BD, Sporer B, et al. Why do workload spikes cause injuries, and which athletes are at higher risk? Mediators and moderators in workload—injury investigations. Br J Sports Med 2017;51:993-994.

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