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junio 14, 2022

Tecnología & Innovación
Análisis y Tecnología Deportiva

Gestión de la fluidez en estadios y ciudades

En cualquier tipo de núcleo urbano son frecuentes las concentraciones de multitudes en un área relativamente pequeña. Puede deberse a espectáculos, celebraciones, reivindicaciones o, simplemente, a la realización de una misma actividad simultáneamente, como hacer compras en días señalados.  Hay muchos tipos de multitudes y su comportamiento depende fundamentalmente de su naturaleza, objetivo y composición. 

Toda concentración de población tiene peligros potenciales. Aunque la norma sea reunirse y dispersarse pacíficamente, la excepción puede tener consecuencias negativas. El mayor reto que afrontan los responsables de labores de seguridad de este tipo de situaciones es determinar una estrategia adecuada para gestionarlas, para lo que es necesario interpretar la mentalidad colectiva teniendo en cuenta que tanto la alegría como el pánico son contagiosas. 

El comportamiento varía según factores sociales y culturales, y está condicionado por múltiples variables, como la intensidad de la emoción, la meteorología o imprevistos de toda clase que puedan desencadenar acciones impulsivas. El sociólogo Gustav Le Bon explicó que en la mente colectiva de la multitud se reduce la capacidad de la persona para pensar racionalmente. 

Para facilitar este tipo de encuentros, que se lleven a cabo con la mayor comodidad posible y se garantice la seguridad de sus asistentes, es fundamental conocer los flujos de movimiento y comportamiento de las personas. Con los años, los métodos tradicionales de vigilancia de multitudes han ido dando paso a sistemas inteligentes con capacidad para predecir anomalías del comportamiento. Estos sistemas procesan todo tipo de datos, desde el clima al perfil de los asistentes, para anticipar los posibles escenarios que puedan producirse en los eventos.  

El caso específico del fútbol es uno de los más singulares. En primer lugar, la concentración de personas se da habitualmente fuera del estadio antes de que comience el partido. Algunos grupos de aficionados suelen reunirse en lugares concretos y luego acudir al estadio juntos, en ocasiones incluso escoltados por la policía. Esta realidad convive con que, simultáneamente, al estadio pueden asistir familias. El rango de tipos de asistentes es muy amplio y una previsión de su composición solo se puede concretar pocos días antes del partido. Es fundamental que las herramientas que se empleen den respuestas con precisión.

Barcelona es un escenario idóneo para el estudio de este tipo de fenómenos. La final de Super Bowl estadounidense de 2022 reunió en el estadio SoFi de California a más de 70.000 personas. Ésta ha sido la asistencia media de espectadores del Camp Nou durante muchos años; un estadio ubicado en una ciudad donde, además, se han realizado manifestaciones y movilizaciones de cientos de miles de personas con relativa frecuencia durante la última década. 

En el Camp Nou, a la hora de gestionar la movilidad, se tienen en cuenta factores operacionales como el control de los accesos. Así se evitan aglomeraciones y situaciones delicadas. También se simulan evacuaciones en diferentes escenarios o se programa el uso de las instalaciones si se están realizando obras para que estas no interfieran en el uso del estadio o lo hagan lo más mínimo posible. Otro factor es el comercial, se adapta el precio de las entradas en función de la demanda prevista, se personalizan las campañas publicitarias para aumentar su eficacia y se optimiza la ubicación de stocks y puntos de venta. Se trata de conseguir, en definitiva, que la experiencia de asistir al encuentro sea satisfactoria para el espectador, lo que le llevará a repetirla o recomendarla en redes sociales. 

Un espectador satisfecho es la clave del negocio deportivo. Según el informe Deloitte Football Money League de 2022, la facturación de los 20 mejores clubes europeos por asistencia en la temporada 20/21 fue de 111 millones de euros. Una cifra realmente de las más bajas de la historia por la pandemia, ya que ésta obligó a jugar los partidos con limitaciones de aforo. En las temporadas anteriores, desde la 2016/17, superó los 1.200 millones. En el caso del FC Barcelona, los ingresos por asistencia a los partidos superaban cada año los 140 millones hasta la irrupción de la Covid-19. 

En todos estos ámbitos se inserta el proyecto IoTwins, que lleva a cabo el FC Barcelona junto al BSC (Barcelona Supercomputing Center) y la Unión Europea. Un proyecto que trabaja en el diseño de un gemelo digital del estadio que sirva para predecir el comportamiento de los aficionados y mejorar la seguridad, la comodidad de la asistencia y el disfrute de la experiencia, además de optimizar los recursos comerciales. 

Con la recopilación de datos del movimiento de asistentes al Camp Nou para la creación del gemelo digital, se han podido estudiar los flujos de personas y sus diferentes casuísticas. La herramienta ha ido aprendiendo el comportamiento de las multitudes en las instalaciones y permitirá contrastar actuaciones para poder actuar con el mayor grado de acierto cada día de partido. 

Para realizar este tipo de simulaciones, se han codificado y trasladado a un mapa todos los detalles del estadio, sus accesos, diferentes niveles, escaleras, ascensores y accesos subterráneos (parking), etc. y se han incluido todos los dispositivos interconectados -internet de las cosas- como los tornos, los contadores de personas, sensores Wifi, etc. Con toda esta información recopilada en el gemelo digital, se podrán simular diferentes escenarios y prever qué pasará en función del nivel de asistencia, de limitaciones de espacio en las instalaciones y accesos o añadiendo diferentes condiciones climáticas. 

Además, una investigación derivada de este proyecto, A city of cities: Measuring how 15-minutes urban accessibility shapes human mobility in Barcelona ha servido para estudiar los flujos de movimiento de la población en las diferentes zonas de la ciudad y la relación que estas guardan entre sí. Mediante el análisis de los datos generados por el uso de teléfonos móviles en Barcelona y el censo, se ha podido averiguar cuáles son algunas de las tendencias de los flujos. El objetivo es mejorar los accesos para poder adoptar el modelo de ciudad policéntrica o 15 minutes city, que haría del núcleo urbano un lugar más inclusivo y sostenible. 

Tradicionalmente, para obtener información de la movilidad urbana se han realizado encuestas que aportan datos valiosos, pero cubren solo una pequeña muestra, no al conjunto de la población. Además, tienen un coste elevado y se tarda meses o años en obtener los resultados. Sin embargo, este proyecto tuvo acceso a los datos agregados de Telefonía móvil de Barcelona para identificar los patrones locales de movilidad. 

El análisis se centró en el mes de junio, el más neutro, puesto que en verano los residentes se marchan y llega población flotante, los turistas, y porque es uno en los que no se celebra ningún evento especial. Se añadieron parámetros como la edad, el nivel de ingresos, la proporción de población inmigrante y el precio del alquiler, entre otros. En los resultados, se observó que el mayor condicionante para los flujos de población es el acceso a la educación, al comercio minorista, sobre todo a la alimentación, y los equipamientos profesionales y sanitarios. 

Identificar los servicios urbanos que influyen en la retención de los vecinos es clave para definir estrategias encaminadas al modelo de ciudad policéntrica y sostenible y, a su vez, detectar procesos de gentrificación y crecimientos en los precios del alquiler, el problema más acuciante de la ciudad. Por ejemplo, en Barcelona, los barrios con mayor acceso a servicios profesionales, sanidad y transporte público son los que menos movilidad de sus residentes mostraron. 

No obstante, estas son solo algunas de las aplicaciones que se le puede dar a este modelo de gemelos digitales. También pueden ser útiles para optimizar los consumos de energía según la demanda, realizar labores de mantenimiento preventivo o incrementar o reducir la ventilación en puntos de aglomeración de personas para disminuir los niveles de CO2 o los riesgos de contagio en caso de pandemia. 

Este proyecto ha recibido financiación del programa de investigación e innovación Union’s Horizon 2020 de la Unión Europea bajo el acuerdo No 857191

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