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4 diciembre, 2019

CARGA DE TRABAJO, RENDIMIENTO Y RIESGO DE LESIÓN EN JUGADORES DE RUGBY

Rendimiento Deportivo

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La capacidad de los jugadores de rugby para realizar esfuerzos intermitentes de alta intensidad se asocia con una mayor carga de trabajo (TL, por sus siglas en inglés) desarrollada durante los partidos, con una mayor probabilidad de completar más partidos sin lesionarse, y con una recuperación más rápida de los marcadores de daño muscular post-partido.

Por otra parte, se ha sugerido que cuando la TL aguda excede a la crónica, esto refleja que la fatiga soportada es superior a la condición física, aumentando el riesgo de lesión. Recientemente ha ganado una gran popularidad un método de control de la TL basado en el análisis del ratio carga aguda:crónica (Gabbett, 2016), el cual se relaciona con el riesgo de lesión del deportista.

Recientemente, un estudio (Hulin et al., 2019) ha analizado la relación entre el rendimiento físico, la TL y el riesgo de lesión en 45 jugadores de rugby profesionales durante dos temporadas consecutivas. Se consideraron todas las lesiones producidas en las extremidades inferiores (eliminando las lesiones por contacto) que tuvieron como consecuencia la pérdida de entrenamientos o partidos. La capacidad para realizar esfuerzos de alta intensidad fue evaluada mediante el Yo-Yo intermittent recovery test level 1 (Yo-Yo IR1) analizando variables como la distancia total completada, el consumo máximo de oxígeno (VO2max) estimado, y la frecuencia cardíaca submáxima (FCsubmax). La TL aguda (a los 7 días) y crónica (a los 28) fueron calculadas de dos formas: 1) a través de la media móvil (rolling average), dividiendo la TL aguda entre la crónica; 2) y con el método EWMA (Exponentially Weighted Moving Average). La TL se categorizó desde ‘muy baja’ a ‘muy alta’ según el percentil, mientras que el registro de la TL se expresó mediante un código binario: 1 (cuando ocurrió una lesión durante ese día o los 6 días posteriores) o 0 (cuando no ocurrió ninguna lesión durante esos 7 días). Esto se hizo así porque varios estudios han observado que el mayor riesgo de lesión se da entre los 2 y los 7 días posteriores al registro de un ‘pico’ en la TL (Hulin et al. 2014; 2016).

Se produjeron un total de 60 lesiones durante las dos temporadas, y no se encontraron diferencias en ninguna variable entre los dos modelos utilizados para el cálculo de la TL (EWMA y rolling average). Un ratio TL aguda:crónica ‘muy alto’ obtuvo el mayor riesgo de lesión. Además, ratios TL aguda:crónica mayores de 1,9 incrementaron el riesgo de lesión en comparación con ratios menores. Por otra parte, un aumento en la FCsubmáx se asoció con un 4% de riesgo absoluto de lesión, que fue el doble que cuando la FCsubmáx se mantuvo o se redujo. Asimismo, un aumento en la FCsubmáx se asoció con una menor TL crónica en comparación con una FCsubmáx estable o reducida. La TL crónica demostró una asociación ‘casi perfecta’ con el VO2máx y con el rendimiento en el Yo-Yo IR1 y una relación negativa ‘muy grande’ con la FCsubmáx. Además, una mayor TL crónica se asoció con un mayor rendimiento en las pruebas máximas y con una menor FCsubmáx. Finalmente, un ratio TL aguda:crónica demostró una asociación negativa ‘casi perfecta’ con el VO2máx y mayores ratios TL aguda:crónica se relacionaron con un menor rendimiento para esfuerzos máximos y una mayor FCsubmáx.

Éste es el primer estudio en demostrar una asociación entre el rendimiento en pruebas submáximas y el riesgo de lesión en deportes de equipo, mostrando que un descenso en la capacidad para realizar esfuerzos de alta intensidad se relaciona con: 1) menor TL crónica; 2) mayor ratio TL aguda:crónica; y, 3) mayor riesgo de lesión. Por lo tanto, estos hallazgos ofrecen a los profesionales del entrenamiento información sobre la aplicación de la TL derivada de la tecnología GPS, lo que puede ayudar a mejorar el rendimiento físico tratando de reducir al máximo el riesgo de lesión.

 

El equipo Barça Innovation Hub

 

REFERENCIAS:

Gabbett TJ (2016). The training-injury prevention paradox : should athletes be training smarter and harder ? Br J Sports Med. 50:273-80.

Hulin BT, Gabbett TJ, Blanch P, et al (2014). Spikes in acute workload are associated with increased injury risk in elite cricket fast bowlers. Br J Sports Med. 48:708–712.

Hulin BT, Gabbett TJ, Caputi P, et al (2016). Low chronic workload and the acute:chronic workload ratio are more predictive of injury than between-match recovery time: a two-season prospective cohort study in elite rugby league players. Br J Sports Med. 50:1008–1012

Hulin BT, Gabbett TJ, Pickworth NJ, et al (2019). Relationships Among PlayerLoad, High-Intensity Intermittent Running Ability, and Injury Risk in Professional Rugby League Players. Int J Sports Physiol Perform. 1:1-7.

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