BIHUB PATH

març 30, 2022

Futbol

Els 87 minuts clau per determinar si un jugador és bo

By David Sumpter .

«Què fas durant els 87 minuts quan no tens la possessió de la pilota? Això és el que determina si ets un bon jugador o no» – Johan Cruyff

 

El fet que els extrems i davanters puguin mantenir la possessió de pilota per només 180 segons fa que les seves accions durant la possessió representin una petita part de la contribució que aquests fan durant els 60 minuts que la pilota està en joc. L’aspecte més interessant sobre l’anàlisi del futbol en aquest moment és comprendre com els desplaçaments dels jugadors generen espais, com podem ajudar a millorar aquests desplaçaments i, per als vistaires, mesurar com cada individu contribueix amb l’equip quan no té la possessió.

En el meu article anterior, vaig posar èmfasi en les tres zones de Paco Seirul·lo: la zona 0 és la possessió de la pilota, la zona 1 és el suport mutu i la zona 2 és la cooperació tàctica. En aquest article, vam analitzar un jugador de la zona 0 arquetípic, Adama Traoré, i vam mesurar les seves habilitats de regateig. En un article anterior, ens vam enfocar en com el control del camp pot usar-se per a millorar la cooperació tàctica en la zona 2. Ara ens centrem en la zona 1, la zona de suport mutu. És aquí on ocorren la majoria dels desplaçaments que Cruyff consideraria més valuosos.

Comencem amb un exemple. Marcus Rashford del Manchester United baixa per la banda esquerra i, en fer-ho, obre un espai que li permet rebre la pilota. L’ombra vermella en l’extrem superior del gràfic mostra el valor d’aquest espai.

El valor de l’espai es calcula combinant dos models matemàtics. El primer és el control de camp, que ens indica la probabilitat que una passada sigui exitosa. Per calcular aquesta probabilitat, simulem la física d’una passada: arribarà la pilota a destí o serà interceptada en el camí? El segon és la probabilitat que el Manchester United faci un gol si la passada és exitosa, i es calcula usant un model d’aprenentatge automàtic.
Ingressem a un model estadístic informació de diverses passades similars anteriors i observem quantes es van convertir en gol. Multiplicar aquestes dues mètriques ens permet estimar la probabilitat de passades a Rashford que es convertiran en gol. 

S’ha de destacar que podem assignar aquest valor a la carrera, fins i tot si Rashford no rep la passada o, com en aquest cas, si es fa malament la passada i Rashford ha de frenar per poder rebre-la. 

A continuació, es pot observar un exemple que il·lustra aquest punt. Ara el jugador que ens interessa és Luke Shaw, que es desdobla per la banda esquerra. Les dues imatges mostren com primer accelera i després obre espai per l’esquerra. Una vegada més, el nostre model mostra el valor de l’espai cap a la part inferior de la banda. En aquest cas, la passada no arriba a ell, però el valor sorgeix no sols del fet que els defensors han de tancar-lo i així obrir nous espais, sinó que ell genera una opció extra de passada.

Aquest marc, en el qual es calcula la probabilitat combinada d’èxit d’una passada i la seva probabilitat de convertir-se en gol, té diferents noms. En un article anterior que vaig escriure el 2019 juntament amb Fran Peralta (actual data scientist a l’Athletic Club), Javier Fernandez (antic cap de data science al Barcelona) i Pablo Pinacres-Arce (entrenador de l’equip femení del Hammarby) l’anomenem PP*PI per les seves sigles en anglès. PP significa probabilitat de passada exitosa i PI impacte en la pista, probabilitat que la passada es converteixi en gol. En un altre article, Fernandez i els seus col·legues la van anomenar EPV, per les seves sigles en anglès, a una mètrica similar (Valor de possessió esperat). Aquesta diferència en les seves maneres d’anomenar-lo sorgeix a causa de l’existència dels diferents mètodes d’aprenentatge automàtic que poden utilitzar-se per a determinar aquests valors. No obstant això, el principi futbolístic és el mateix: A major valor de l’espai generat pel jugador, millor serà la passada.

Des d’ara, anomenarem a aquesta mètrica Perill esperat sense possessió de pilota, derivat del conegut terme Gols esperats. Com veurem en el següent article, un Gol esperat fa referència a la probabilitat que un xut es converteixi en gol. D’igual manera, el que anomenem PI o probabilitat que una passada es converteixi en gol, pot identificar-se com a Perill esperat (amb possessió de pilota). Finalment, el focus d’aquest article és el Perill esperat sense possessió de pilota, terme que deriva de les dues definicions esmentades anteriorment. Aquesta mètrica és el valor creat pel desplaçament d’un jugador que no rep la pilota.

El perill esperat sense possessió de pilota és un punt de partida per abordar el desafiament dels 87 minuts de Johan Cruyff. Parlo d’un punt de partida perquè encara hi ha molta feina per fer. Les carreres d’atac són només una de les variades activitats que realitzen els jugadors en la zona 1. Recordem que el futbol és un esport complex i no existeix només una equació que resolgui el joc. Les activitats de la zona 1 isón múltiples: pressionar en el terç final, marcatge individual i zonal en l’àrea, exercir pressió sobre passis en el mig camp, desplaçar-se per a generar espais per a qui posseeixi la pilota, centres defensius…i la llista no acaba aquí.

Tornarem a parlar d’algunes d’aquestes accions en futurs articles. No obstant això, per a aquells aspirants a data scientists, les possibilitats de realitzar una aportació aquí són infinites.

 

*Data analytics de Jernej Flisar en Twelve Football

KNOW MORE

¿VOLS SABER MÉS?

  • SUBSCRIU-TE
  • CONTACTE
  • APLICAR

ESTIGUES AL DÍA AMB LES NOSTRES NOVETATS

Tens preguntes sobre Barça Universitas?

  • Startup
  • Investigador
  • Corporatiu

Si us plau, completa els camps:

Si us plau, completa els camps:

Si us plau, completa els camps:

El Formulari ha estat enviat amb èxit.

Si us plau, completa els camps:

Si us plau, completa els camps:

Si us plau, completa els camps:

El Formulari ha estat enviat amb èxit.

Si us plau, completa els camps:

Si us plau, completa els camps:

Si us plau, completa els camps:

El Formulari ha estat enviat amb èxit.