9 mayo, 2018

¿Están los jugadores bien perfilados con relación al balón?

Rendimiento Deportivo
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A través de la visión por computador podemos identificar algunos déficits en cuanto a la orientación corporal de los jugadores en diferentes situaciones del juego.

El staff técnico considera con cada vez más frecuencia la orientación del jugador como una característica determinante para obtener una ventaja posicional durante un partido. La orientación óptima delante de situaciones concretas se puede enseñar y aprender durante los entrenamientos.

Estudios recientes en deportes de equipo se han centrado en análisis tácticos utilizando el posicionamiento de los jugadores, obtenido tanto por optical tracking como por GPS; pero, hasta donde sabemos, datos relativos a la orientación de un jugador aún no han sido ni proporcionados ni analizados desde un punto de vista cuantitativo.

En el área de análisis y tecnología deportiva hemos diseñado e implementado una función secuencial, representada en la Figura 1 que, a través de un vídeo panorámico, predice la orientación de todos los jugadores en el terreno de juego.

Figura 1: Representació gràfica de la nostra funció que prediu l’orientació.

Nuestra función primero separa el vídeo en panorámico en fotogramas. Después, por cada fotograma recorta los jugadores y por cada recorte estima la pose 2D (esqueleto) del jugador utilizando una técnica de Inteligencia Artificial, Machine Learning, que permite procesar información en forma de ejemplos.

Una vez se ha estimado la pose 2D se hace una propuesta de orientación para el recorte de ese fotograma utilizando otra técnica de Inteligencia Artificial. Como último paso en nuestra función combinamos las orientaciones de un jugador en un intervalo de tiempo para crear otra más robusta.

La incorporación de la orientación de cada jugador durante el partido generaría múltiples beneficios para mejorar los actuales análisis espacio-temporales tales como el control del espacio, la probabilidad de pase, la presión defensiva y otros modelos que dependen del movimiento de los jugadores y su posicionamiento a través del tiempo.

Nuestra propuesta ha sido evaluada tanto de forma visual como numérica comparándola con un sistema de seguimiento portátil (RealTrack System) cuyos datos ya han sido validados.

Figura 2: Representació visual de les orientacions.

La Figura 2 representa la evaluación visual. Se muestra la orientación de un fotograma aleatorio de seis jugadores seleccionados (un central, un mediocentro y un delantero por equipo). La flecha de color verde corresponde a la orientación del dispositivo de seguimiento y la de color amarillo corresponde a la predicha por nuestra función.

Figura 3: Comparació de forma numèrica d’ambdues fonts de dades.

Para analizar de forma numérica se calculó por minuto los metros que recorre cada jugador mirando hacia delante, hacia detrás y de forma lateral. En las gráficas de la Figura 3 se pueden observar las diferencias entre las dos fuentes de datos.

Las ventajas de obtener la orientación a través del vídeo panorámico en vez desde el dispositivo de seguimiento son que el jugador no tiene que llevar encima ningún dispositivo de forma invasiva, puedes obtener la orientación de jugadores rivales y puedes obtener la orientación de partidos jugados anteriormente donde solo había vídeo.

Este tipo de análisis podría ayudar al staff técnico a identificar algunos déficits de jugadores en cuanto a la orientación corporal en su posición o dificultades en la posibilidad del equipo de adquirir una mayor fluidez en el juego.

 

Carlos Rodríguez

Análisis y Tecnología Deportiva, FC Barcelona

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